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Intelligenza artificiale ed energia.

Le applicazioni dell’intelligenza artificiale nei più diversi settori della società hanno spesso in comune una immensa mole di calcoli da fare in tempi brevi.

Questi calcoli che consuetamente impiegano GPU e TPU, consumano una enorme quantità di energia elettrica: Con il diffondersi di tali tecnologie ovunque, questo consumo sta diventando insostenibile.

L’ulteriore fenomeno della “democratizzazione” dell’AI, sta rendendo possibile l’utilizzo di modelli complessi a chiunque, anche senza basi da Data Scientist e con poche basi di programmazione.

Tutte questa applicazioni “alla carta” dell’AI impattano più di quelle ottimizzate e realizzate con maggior cognizione di causa.

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La sostenibilità ambientale del software

Quando usiamo un computer ed un software, impalpabilmente situato sulla cloud o su un server remoto, non ci domandiamo quanto questo processo possa danneggiare l’ambiente che ci circonda.

Partiamo da un esempio a noi molto comune: Facebook. I suoi datacenter consumano in un anno circa mezzo miliardo di kWh, a cui vanno sommati i consumi di tutti i nostri client in giro per il mondo.

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