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Sorveglianza

Gli stati sovrani, Europa compresa, con la scusa della protezione dell’accesso ai confini, stanno investendo cifre spropositate nella raccolta di dati biometrici.

Il riconoscimento facciale e di impronte digitali verrà uniformato in tutti gli stati europei e gestito con un sistema centralizzato unico.

Sulla carta questi dati verranno utilizzati esclusivamente per un fine, ma è evidente che la cosa si presta ad infiniti utilizzi “utili allo Stato” e contrari ai principi della privacy del cittadino.

Se poi aggiungiamo il problema della cybersecurity dei nostri enti, viene il dubbio che questi dati possano anche finire in mano a dei criminali che potrebbero usarli per i propri scopi.

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Intelligenza artificiale e calcolo: cambiamo approccio.

Gli attuali motori di deep e machine learning sono basati su vettori multidimensionali.

I calcoli basati su di essi rendono l’Intelligenza artificiale una delle scienze informatiche più energivore: finora l’atteggiamento è stato molto pragmatico, servono più calcoli? Serve più hardware. E via di GPU e TPU liberamente.

Questo approccio impedisce anche una vera democratizzazione dell’AI: puoi avere i modelli in casa finché sono di entità modesta, ma non puoi avere GPT3 se non hai le risorse delle big, puoi solo usarlo da loro, alle loro condizioni.

Ieri mi sono imbattuto in un articolo illuminante, che cerca di ribaltare l’approccio attuale al calcolo nell’AI, cerco qui di aggiungere le mie considerazioni personali.

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