Oggi ho avuto una discussione interessante in un post sui social riguardo alla capacità di un robot di mostrare espressioni complesse.
Interessante finché il mio interlocutore non mi ha accusato di abilismo perché ho sostenuto che i dataset emozionali sono “standard” e quindi tendono a codificare le emozioni come quelle dei soggetti statisticamente più presenti.
Lasciando perdere la singolarità dell’accusa, torniamo alla realtà e vediamo il video e qualche idea in merito.
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Essendo sul pezzo da tempo, ho vissuto la prima fase dell’Intelligenza Artificiale: quella un po’ fallimentare dei sistemi esperti, con Prolog e Lisp a farla da padroni incondizionati. Di autentiche reti neurali allora si parlava pochissimo, al massimo si implementava qualche Rete di Kohonen, ma c’erano poche risorse hardware a disposizione.
L’avvento della “nuova” AI mi ha emozionato particolarmente, le sue applicazioni infinite: non siamo ancora arrivati alla cognitività, alla riflessione, alla deduzione, ma questi motori statistici “neurali” fanno miracoli ugualmente.
Se avessi mostrato i risultati di una AI attuale durante la prima fase, sarei sembrato un mago.
Se avessi detto che avremmo fatto cose simili, un pazzo.
